Praghajieeth Raajhen Santhana Gopalan, PhD
Postdoctoral Researcher in Cognitive Neuroscience
University of Jyväskylä, Finland
Tutkijatohtori kognitiivisessa neurotieteessä
Jyväskylän yliopisto, Suomi
Investigating how brain, heart, and breathing rhythms shape attention, learning, and healthy ageing.
Tutkin, miten aivojen, sydämen ja hengityksen rytmit vaikuttavat tarkkaavuuteen, oppimiseen ja terveeseen ikääntymiseen.
Rule-Based Learning Study
Sääntöoppimisen tutkimus
Join our cognitive neuroscience study investigating how brain, heart, breathing, and skin signals relate to learning performance.
Tule mukaan kognitiivisen neurotieteen tutkimukseen, jossa selvitetään aivojen, sydämen, hengityksen ja ihon signaalien yhteyttä oppimiseen.
- Healthy adults aged 18–40 years
- Terveet aikuiset 18–40 vuotta
- EEG, ECG, respiration, and electrodermal activity recordings
- EEG-, ECG-, hengitys- ja ihon sähkönjohtavuusmittaukset
- One visit (~70 minutes)
- Yksi käynti (~70 minuuttia)
- University of Jyväskylä, Mattilanniemi 6, 40100 Jyväskylä ↗
- Jyväskylän yliopisto, Mattilanniemi 6, 40100 Jyväskylä ↗
What you will do:
Play an easy computer game while we measure brain and body signals using comfortable non-invasive sensors.
Mitä teet:
Pelaat helppoa tietokonepeliä samalla kun mittaamme aivojen ja kehon signaaleja mukavilla, ei-invasiivisilla sensoreilla.
Participation:
Voluntary and free participation.
Osallistuminen:
Vapaaehtoista ja maksutonta.
About
Tietoa
I am a postdoctoral researcher in cognitive neuroscience at the University of Jyväskylä, Finland. My research examines how brain, heart and breathing rhythms interact to shape attention, learning and healthy ageing. I combine EEG, ECG, respiration and electrodermal recordings with ERP, time-frequency and machine-learning methods, in children, young and older adults, and people with Parkinson’s disease. I received my PhD in cognitive neuroscience from the University of Jyväskylä in 2021, working as a Marie Curie Early Stage Researcher in the ChildBrain network, after an MSc in Digital Communications at Kiel University, Germany. I supervise Master’s and Bachelor’s theses, and I share my analysis code openly on GitHub and Zenodo.
Olen kognitiivisen neurotieteen tutkijatohtori Jyväskylän yliopistossa. Tutkin, miten aivojen, sydämen ja hengityksen rytmit vaikuttavat yhdessä tarkkaavuuteen, oppimiseen ja terveeseen ikääntymiseen. Yhdistän EEG-, EKG-, hengitys- ja ihon sähkönjohtavuusmittauksia ERP-, aika-taajuus- ja koneoppimismenetelmiin lapsilla, nuorilla ja ikääntyneillä aikuisilla sekä Parkinsonin tautia sairastavilla. Väittelin kognitiivisesta neurotieteestä Jyväskylän yliopistossa vuonna 2021. Väitöstutkimukseni tein Marie Curie -tutkijana ChildBrain-verkostossa. Sitä ennen suoritin maisterin tutkinnon (Digital Communications) Kielin yliopistossa Saksassa. Ohjaan pro gradu- ja kandidaatintutkielmia ja jaan analyysikoodini avoimesti GitHubissa ja Zenodossa.
Projects
Projektit
Current flagship projects are highlighted below. Earlier completed projects are summarized as a research track record.
Nykyiset päätutkimusprojektit on esitelty alla. Aiemmat projektit on koottu tutkimusuran kokonaiskuvaksi.
2026–Today
2026–
Prediction-based optimization of rule-based learning using multimodal EEG, cardiac, respiratory, and electrodermal signals
Sääntöoppimisen ennustepohjainen optimointi hyödyntäen EEG-, sydän-, hengitys- ja ihosignaaleja
Machine learning + EEG/ECG/EDA • Predicts optimal learning states and adaptive stimulus timing in cognitive training
Koneoppiminen + EEG/ECG/EDA • Ennustaa optimaalisia oppimistiloja ja mukautuvaa ärsykkeiden ajoitusta kognitiivisessa harjoittelussa
2026–Today
2026–
Developmental attention networks: ERP and time-frequency EEG analysis
Kehitykselliset tarkkaavuusverkostot: ERP- ja aika-taajuus EEG-analyysi
128-channel EEG • Examines age-related neural dynamics of attention using ERP, theta, alpha, and beta oscillations
128-kanavainen EEG • Ikään liittyvien tarkkaavuusprosessien hermodynamiikan tutkimus ERP-, theta-, alfa- ja beetaoskillaatioiden avulla
2026–Today
2026–
Multimodal neurophysiology of spiral drawing and Parkinson’s motor biomarkers
Spiraalipiirtämisen multimodaalinen neurofysiologia ja Parkinsonin taudin motoriset biomarkkerit
280-channel EEG + wearable ECG • Identifies neural, cardiac, and movement markers from spiral drawing, including Parkinson’s disease patient data
280-kanavainen EEG + puettava EKG-laite • Tunnistaa hermostollisia, sydänperäisiä ja liikkeeseen liittyviä markkereita spiraalipiirtämisestä, sisältäen Parkinson-potilasaineiston